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2024-05
共建全国首个保险行业数据空间 中国电子以数据要素“乘”出发展新赛道
发布者:乐鱼网站地址谁知道多少浏览次数:发布日期: 2024-05-24 18:46:06

  行业协会指导下,由三十余家保险公司联合成立的保险数智科技综合服务平台——中保车服科技服务股份有限公司,联动中国电子数据产业集团、深圳市福田区政府,践行“

  该数据空间通过数据元件和数据金库,实现保险行业内部数据与外部公共数据和高价值社会数据的融合流通,释放×保险的倍增效益的同时,为保险业的数智化转型和高水平质量的发展提供强有力的支撑,为企业加“数”发展。

  保险行业作为风险管理的特殊职能行业,在风险减量服务等方面的数据需求大。但数据体量差异、高价值数据资源获取不足、数据流动不畅、成熟适用的数据产品匮乏等现实问题阻碍了保险公司数字化转型发展。

  2015年6月,中国保险行业协会发布的《国内中小财产保险公司发展研究报告》显示,保险公司数据信息能力建设主要面临数据来源、处理应用和合规安全保障等方面的不足。

  当前,数据成为新的生产要素是数字化的经济时代发展规律的必然要求。中国电子迎难而上,坚持在数据治理理论、制度、市场和技术等多领域创新突破,率先提出流通的新路径——安全可信数据空间,促进多主体间的数据安全合规共享流通,实现“原始数据不出域、数据可用不可见”。

  该数据空间采用“政府+行业+企业”的协同建设理念,具有政府监管参与、政策支撑、行业组织推动统一标准、自主可控技术上的支持以及核心产业机构和生态伙伴共建等突出优势,推动了保险行业数据与政府公共数据及行业部委数据的整合开发利用,实现了为保险行业提供关键核心数据、畅通数据流动、促进多主体数据安全融合等功能。

  保险行业数据空间的建设,不仅将成为数据要素在保险行业中的标杆应用场景,更是安全、可信、流通的数据元件产品的孵化器。

  目前,数据空间作为中保车服“保数通”数智科技综合服务平台,已向数十家保险公司和相关公司可以提供车险数据服务、网络与数据安全保险服务等,投产车辆类数据元件基础产品超50项,推动了网络与数据安全服务端和保险产业端的融合共生。

  数据要素的价值实现依赖于创新应用。保险行业数据空间作为保险数智化新型基础设施,以聚数、聚产、聚收的“三聚”模式,破解保险数据融合应用难题,实现数据整合、开发、流通、交易的全链建设,助力车险、人身险、产险、农险等多个领域。

  在“聚数”环节,遵循国家数据法规条例和保险行业监督管理和协会指导,结合深圳市福田区政府规划,建设安全可信的基础设施,通过汇聚、存储数据资源和数据元件,为数据空间运营及数据要素产业园发展提供基础资源。

  在“聚产”环节,由福田区、中国电子、中保车服共同打造全国金融行业数据要素产业集聚高地,建设集“新型数据基础设施、数据产业生态聚集、数据产品创新融合、数据创新成果宣传”等多种功能为一体的数据创新中心,实现“以数聚产、以数育产”。

  在“聚收”环节,中保车服主导建设运营保险行业数据空间,基于数据金库、数据元件和应用场景开发,实现多主体供需对接、多对多的数据安全融合共享,打造高频高价值的数据产品并上架数交所,实现数据价值变现,贡献金融行业数据要素融合示范样本与经验。

  在新能源车企快速地发展的当下,保险行业车风险识别和精算定价能力低、部分车辆投保难等困境亟须关注。今年1月12日,中保车服组织召开的新能源汽车动力电池检测服务项目启动会议上,提出了保险行业数据空间在保险行业新能源汽车动力检测和数据服务平台建设中的重要任务——数据聚合和数据元件产品研发。

  具体而言,即通过与新能源汽车相关行业数据共享、标准共建等,建立协同机制,实现新能源汽车数据与保险行业的互通。同时,在日常充电检测、事故检测等不同场景下,对新能源汽车数据来进行风险评估,输出新能源汽车动力电池健康评估报告、新能源汽车保险运营风险指数等产品。

  保险行业数据空间以风险减量管理为切入点,在电池检测、充电桩服务、高级驾驶辅助系统(ADAS)设施安装、车队托管和安全驾驶服务等方面提升服务能力,并联合车企、充电运营服务商、新能源电池技术商,打造电池全生命周期的数智化管理服务平台,提供动力电池查勘检测、风险减量、数据共享、残值回收等服务。据悉,上述服务已应用于大地财险、阳光财险、太平财险等多家保险公司。

  此外,保险行业数据空间在重型货车风险减量领域的创新应用,也成为其引领保险业高水平发展的典型缩影。数据空间通过与交通运输管理部门以及运输运营相关企业建立数据互通,针对高风险营运车辆,提供差异化的承保和服务方案,解决重型货车投保难问题;对高风险的驾驶行为习惯进行预警提醒及数智护航,降低事故风险发生;通过交通运输行业和保险行业的联动,促进重型货车运营企业规范管理。

  未来,中国电子将持续以行业数据空间为核心,联合中保车服等行业平台和企业,为保险等企业用户更好的提供大模型训练、AI研发等算力保障,输出高性能智算集群设计规划等配套保障,成为保险高性能算力和大模型应用的数据基座,并形成与科技、金融等行业的跨界数据要素应用新生态,“乘”出发展新赛道,为保险行业带来倍增效益。(邹易)