2020年，美军打开屡次联合全域指挥操控技能实验，验证了运用智能算法、云架构和5G技能，在多兵种、多战域作战单元间快速同享态势信息、施行高效智能指挥操控的可行性。联合全域指挥操控是美军当时着力打开的新式指挥操控才能，美空军、陆军和水兵别离打开了“先进战役办理体系”“交融方案”“逾越方案”，为该才能打开供给支撑。2020年8月和9月，美空军“先进战役办理体系”打开了第2次和第三次实验：8月的实验触及陆海空军30多个不同基地和靶场、约35个作战渠道，由分布式传感器网对模仿来袭巡航导弹进行勘探、盯梢、辨认和引导进犯，经过云、5G网络、“星链”卫星互联网同享数据，运用智能算法进行准确方针辨认和高效辅佐决议方案，引导陆军榴弹炮、空军无人机载近距对空导弹等多个兵器体系，对模仿导弹进行了成功阻拦；9月的实验中，由一艘退役护卫舰作靶舰，多架海空军飞机、多艘巡洋舰、一艘快速进犯潜艇同享态势信息，终究由潜艇发起进犯，击沉靶舰。2020年8月，美陆军在“交融方案2020”演习中，运用低轨侦查卫星和“灰鹰”无人机一起勘探空中和地上方针，数据经处理后回传给前方部队配备的“火焰风暴”人工智能辅佐决议方案体系，自动挑选最合适的兵器体系在20秒内炸毁了多个方针。

  2020年9月，美国防部宣告“灵敏秃鹰”吊舱完结在MQ-9“死神”察打一体无人机上的演示验证。“灵敏秃鹰”是美空军研讨实验室开发的一种高功能嵌入式核算吊舱，运转美国防部“专家工程”开发的机器学习算法，可完结无人机光电、红外传感器和合成孔径雷达勘探数据的就地处理，最大运算速度超越7.5万亿次/秒，最大功耗500瓦。该体系能实时高效地处理海量情监侦数据，增强无人机情报数据获取功率及态势感知才能，进步无人机的全体作战才能。

  2020年末，DARPA“使命优化动态网络自适应”（DyNAMO）项目完结收尾测验，成功演示了一种可桥接多个不同无线电网络的新式软件，即便存在歹意搅扰，该软件仍可完结原本不兼容的战术无线电数据链路之间的通讯。DyNAMO项目于2016年发动，旨在开发可完结战术网络自动化实时动态配备的技能，以保证多域异构无线电节点在对立剧烈的战场中完结互操作。此次实验布置有Link 16、战术瞄准组网技能（TTNT）、通用数据链（CDL）等多种数据链和Wi-Fi网络，在模仿对立环境中成功在所有数据链之间供给了不间断的网络连接。

  2020年7月，DARPA“海洋物联网”项目完结第一阶段的小型、低成本、可自毁智能浮标研制与布置，并发动第二阶段作业。“海洋物联网”项目将大幅扩展浮标布置规划，打开根据云核算的浮标大数据剖析，是美军为提高海战场态势感知才能建立的重要研制项目。“海洋物联网”由分布式布置的海洋浮标、依托卫星的通讯链路和根据云的数据剖析体系组成；运用云核算、机器学习技能处理浮标数据，可动态显示起浮方位、本身情况和使命功能，处理海洋和气候环境数据，还能够自动查验测验、盯梢和辨认船舶、潜艇等海洋方针。该项目可经济高效地完结持续、广域海洋态势感知，为美军海上举动供给情报保证。

  2020年，美国和欧洲加速蜂群无人机电子战研制技能。7月下旬，英国空军与莱昂纳多公司运用蜂群无人机进行外场电子进犯实验，配备“亮云”抛掷式电子进犯载荷的小型无人机群对敌雷达进行了搅扰和诈骗；8月，美陆军作战才能打开司令部发布“空射效应”项目咨询书，着手开发可由直升机投进的小型和大型无人机群，经过有人和无人渠道协同作业，对敌防空体系来进行分布式勘探、辨认、定位、搅扰和炸毁；此外，美陆军方案开发平流层浮空器网，在敌控区投进蜂群无人机，带着侦查设备和搅扰机等施行电子战作战。蜂群无人机电子战有望成为未来低成本防空限制和进攻的重要手法。

  2020年3月，美水兵“高能激光与一体化光学致盲与监督体系”（HELIOS）样机经过要害规划评定，输出功率60千瓦，可在大于2千米的间隔上毁伤无人机、小型快艇等方针，也可致盲方针光电设备，或用作光电勘探，估计2021年装舰实验。5月，美水兵“激光兵器体系演示样机”（LWSD）Mk 2 Mod0完结初次海上试射，输出功率达150千瓦，成功击落无人靶机。美水兵近年在“水兵激光兵器体系族”方案支持下并行推进多个技能开发与样机研制项目，2020年这些项目相继获得打破，将有力推进舰载激光兵器走向有用化。

  2020年3月，在DARPA“极点可微缩性封装中的光子学”（PIPES）项目支持下，美国英特尔公司和艾亚实验室成功将光子芯片（TeraPHY）集成到现场可编程门阵列（FPGA）中，用光信号接口替代FPGA上的电信号接口，数据传输带宽高达5.12太比特/秒。这是初次完结将光信号传输元件封装至芯片内部，标志着封装内光互连技能的打破性打开，从曩昔的体系级、电路板级光互连向芯片内部光互连演进。该项目经过封装内光互连替代电互连，使封装内芯片间的大数据传输才能完结数量级提高，将为处理后摩尔年代信息配备大数据处理瓶颈问题供给有用支撑。

  2020年6月，日本超级核算体系“富岳”以每秒51.3亿亿次的峰值运算速度夺得国际超级核算机500强榜单冠军，在模仿运算办法、人工智能学习功能、大数据处理等项目上的体现均名列第一；11月，“富岳”峰值运算功能提高至每秒53.7亿亿次。该体系原定于2021年交给，因为新冠疫情迸发而于2020年4月提早投入到正常的运用中，已使用于5个环绕新冠肺炎打开的项目，包含经过分子动力学核算从现有药物中辨认或许有疗效的候选项，核算新冠肺炎病毒的蛋白片段分子轨迹等；后续建造完结之后将在模仿、数据科学和AI范畴得到进一步使用。

  2020年1月，在DARPA“运用自动光场革命性加强可见性”（REVEAL）项目支持下，美国斯坦福大学、普林斯顿大学、莱斯大学等联合研讨团队运用深度卷积神经网络，处理了非视野相关成像中噪声相位检测问题，完结了对被遮挡物体的高分辨率实时成像。非视野成像是运用经由其他物体漫散射的方针物体“直接信息”，复现被遮挡方针物体的描摹。REVEAL项目研讨的非视野成像技能可分为飞翔时刻丈量、光场强度丈量、相关性丈量3类。此次实验成功，标志着该项目在悉数三条技能路线上均获得打破性成果，验证了对被遮挡物体成像的原理可行性。DARPA将持续赞助该项目研制，优化成像办法，堆集要害技能，推进技能向有用演进。

  2020年1月，美水兵研讨实验室运用一种新办法制备出片上单光子源，在光量子芯片集成方面有潜在使用价值。这种办法相对简单易行，将加速二维半导体资料在量子通讯范畴的广泛使用，提高量子通讯功率，有望经过片上单光子源相互连接构成量子信息网络。3月，美国航空航天局（NASA）联合美国加州理工学院，开发了一种根据光纤和自由空间量子信道、高速率的有用性高保线年进行布置、调试和演示。12月，印度国防研讨与打开安排（DRDO）宣告成功演示了根据量子密钥分发的通讯技能。该测验由印度国防研讨与打开实验室（DRDL）和伊玛拉特研讨中心（RCI）施行，两家实验室选用时刻仓量子密钥分发技能进行通讯，一起展现了对企图截获信息的第三方的查验测验才能。